微分中值定理与线性化
微积分学习笔记 - 06 微分中值定理与线性化
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十、微分中值定理
微分中的中值定理主要有以下三个。
10.1 罗尔定理
罗尔定理 对于函数 \(f(x)\),若满足以下条件:
- 在 \([a,b]\) 内连续;
- 在 \((a,b)\) 内可导;
- \(f(a)=f(b)\)。
则在 \((a,b)\) 内至少存在一点 \(\xi\),使得 \(f'(\xi)=0\)。
10.2 拉格朗日中值定理
拉格朗日中值定理 对于函数 \(f(x)\),若满足以下条件:
- 在 \([a,b]\) 内连续;
- 在 \((a,b)\) 内可导。
则在 \((a,b)\) 内至少存在一点 \(\xi\),使得 \[ f'(\xi)=\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a} \]
10.3 柯西中值定理
柯西中值定理 对于函数 \(f(x)\) 和函数 \(F(x)\),若均满足以下条件:
- 在 \([a,b]\) 内连续;
- 在 \((a,b)\) 内可导;
- \(\forall x\in (a,b),F'(x)\not=0\)。
则在 \((a,b)\) 内至少存在一点 \(\xi\),使得 \[ \dfrac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)}=\dfrac{f'(\xi)}{F'(\xi)} \]
十一、线性化与牛顿迭代法
11.1 线性化
对于函数 \(f(x)\),取定义域内一点 \(a\),定义 \[ L(x)=f(a)+f'(a)(x-a) \] 为 \(f\) 在 \(x=a\) 处的线性化。它的意义是 \[ f(x)\approx L(x) \] 可以用这个式子借助相邻点 \(a\) 的函数值估算 \(x\) 处的函数值。
线性化是泰勒展开在多项式次数等于 \(1\) 时的特殊形式,一般可以达到粗略估算效果。
11.2 牛顿迭代法
发现对函数的某个位置仅使用一次线性化可能产生的误差相对较大,此时可以考虑多次迭代使用线性化。
牛顿迭代法用于利用线性化估算函数零点。
假设 \(a\) 是对方程 \(f(x)=0\) 的解的一个近似,令 \[ b=a-\dfrac{f(a)}{f'(a)} \] 则在大多情况下,\(b\) 是一个比 \(a\) 更好的近似。
这个式子本质上实在 \(x=a\) 的位置做了第二次线性化,得到 \(b\)。
但牛顿法不一定广泛使用,可能出现以下情况:
- 若 \(f'(a)\) 接近于 \(0\),那么估算出的 \(b\) 将可能比 \(a\) 更劣;
- 若 \(f(x)=0\) 不止有一个解,那么可能得到的不是所需解;
- 近似情况可能陷入循环或变得更加糟糕。
一般情况下,可以随机在定义域内多次取点开始第一次线性化,划定迭代次数上限等限制可以辅助此方法。